Blog

Jun 18, 2023

Veränderte Umweltbedingungen haben die Nahrungsökologie zweier wichtiger Meeresraubtiere der Arktis verändert

Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 14056 (2023) Diesen Artikel zitieren. Details zu den Metriken. Umweltveränderungen in der Arktis haben sich auf die Zusammensetzung und Struktur mariner Nahrungsnetze ausgewirkt. Verfolgung

Scientific Reports Band 13, Artikelnummer: 14056 (2023) Diesen Artikel zitieren

Details zu den Metriken

Umweltveränderungen in der Arktis haben Auswirkungen auf die Zusammensetzung und Struktur mariner Nahrungsnetze. Die Verfolgung von Veränderungen in der Nahrungsökologie von kulturell wertvollen Seesaiblingen (Salvelinus alpinus) und Ringelrobben (Pusa hispida) kann einen Hinweis auf die ökologische Bedeutung des Klimawandels in einer gefährdeten Region liefern. Wir haben charakterisiert, wie sich Änderungen der Meereisbedingungen, der Meeresoberflächentemperatur (SST) und der Primärproduktivität über einen Zeitraum von 13 bzw. 18 Jahren im nördlichen Labrador, Kanada, auf die Nahrungsökologie dieser beiden Schlüsselarten auswirkten. Seesaiblinge ernährten sich durchgehend von pelagischen Ressourcen (δ13C), wechselten jedoch im Laufe der Zeit zur Nahrungsaufnahme auf einem höheren trophischen Niveau (δ15N) und von mehr Meeres-/Offshore-Ressourcen (δ34S), was mit einem Rückgang der Chlorophyll-a-Konzentration einherging. Eine Verringerung des Zustandsfaktors des Seesaiblings und des Lipidgehalts war mit einer höheren trophischen Position verbunden. Auch Ringelrobben verlagerten ihre Nahrungsaufnahme auf ein höheres trophisches Niveau, allerdings auf mehr pelagische Ressourcen, was mit niedrigeren SST- und höheren Chlorophyll-a-Konzentrationen einherging. Jahre mit ungewöhnlich hohen SSTs und reduzierten Meereiskonzentrationen führten bei beiden Arten zu großen Isotopennischengrößen, was darauf hindeutet, dass abrupte Veränderungen zu einer variableren Nahrungsaufnahme führen können. Veränderungen in der Häufigkeit und Verbreitung der von den Inuit in Labrador seit langem geschätzten Arten könnten die Ernährungssicherheit beeinträchtigen.

Die Indikatoren des Klimawandels der letzten Jahrzehnte zeigen, dass sich die Ökosysteme der Arktis immer schneller verändern und einen beispiellosen Zustand erreichen1,2,3,4,5,6. Die Erwärmung in der Arktis verläuft fast viermal schneller als im globalen Durchschnitt1, was zu einem beschleunigten Rückgang der durchschnittlichen jährlichen Meereiskonzentration, -ausdehnung und -dicke2 führt. Erhöhte Lufttemperaturen und reduziertes Meereis beeinflussen andere Umweltfaktoren, einschließlich der Meeresoberflächentemperatur und der Primärproduktivität, die zu Veränderungen in den marinen Nahrungsnetzen der Arktis und zu einer Verschiebung der Tierverbände nach Norden führen3,4,5. Aufgrund dieser Veränderungen wird in der Arktis ein Artenumsatz erwartet, der fünfmal höher ist als im globalen Durchschnitt6.

Die Dynamik des marinen Nahrungsnetzes in der Arktis wird größtenteils durch die Meereisbedingungen bestimmt, die sich auf die Primärproduktion und biogeochemische Prozesse auswirken7,8. Der Zeitpunkt des Aufbrechens des Meereises und die anschließende Frühjahrsblüte des Phytoplanktons leitet eine Periode hoher Primärproduktivität ein, die den Energietransfer im gesamten Nahrungsnetz während der Sommermonate vorantreibt. Arten der mittleren bis oberen trophischen Ebene, wie Seesaibling (Salvelinus alpinus) und Ringelrobbe (Pusa hispida), sind in Zeiten intensiver Sommerfütterung in hohem Maße auf die Produktion angewiesen, die durch diese Frühlings-Phytoplanktonblüten unterstützt wird9,10. Veränderungen im Meereiszustand können sich daher auf das Fressverhalten von Arten auswirken, die intrinsisch von der durch das Aufbrechen des Meereises verursachten Produktivität abhängig sind, darunter Ringelrobben aus der Hudson Bay und Eisbären (Ursus maritimus)11. Der Klimawandel hat auch die Ausbreitung von Futterfischen wie Lodde (Mallotus villosus) nach Norden ermöglicht, die zunehmend in der Nahrung sowohl von Seesaiblingen und Ringelrobben12,13 als auch von arktischen Seevögeln wie Dickschnabellummen vorkommen (Uria lomvia)14. Die geografische Ausweitung des Lodde-Verbreitungsgebiets hat dazu geführt, dass der Belugawale (Delphinapterus leucas) in den Sommermonaten den Verzehr von Schwarzem Heilbutt (Reinhardtius hippoglossoides) zugunsten des Lodde reduziert hat15, was die komplexe Natur der Auswirkungen auf das Nahrungsnetz im Zusammenhang mit dem Eindringen neuer Arten verdeutlicht.

Seesaiblinge und Ringelrobben sind aufgrund ihrer zirkumpolaren Verbreitung, ihres hohen Vorkommens und ihrer Empfindlichkeit gegenüber Umweltbedingungen gute Indikatoren für ökologische Veränderungen in der Arktis16,17. Diese Arten sind auch Schlüsselkomponenten für die Ernährungs-, Wirtschafts- und Kulturbedürfnisse der Inuit in der gesamten Arktis18,19. Die Meereisbedingungen sind für beide Arten wichtig, da Ringelrobben das Meereis im Frühjahr zur Häutung, Fortpflanzung und Aufzucht ihrer Jungen nutzen, während anadrome, iteropare Seesaiblinge nach dem Aufbrechen des Meereises im Frühjahr in die Meeresumwelt wandern, um dort die günstige Nahrungsaufnahme im Sommer zu nutzen Sie kehren im Spätsommer/Frühherbst zum Laichen und Überwintern in die gleichen Süßwassersysteme zurück20,21. Das Aufbrechen des Meereises leitet eine Phase intensiver Nahrungsaufnahme ein, die für den Zustand und das Überleben von Seesaiblingen und Ringelrobben von entscheidender Bedeutung ist, da sie Lipide integrieren, um sich auf den Winter und die Fortpflanzung vorzubereiten9,10. Allerdings haben zeitliche Fehlanpassungen zu einer veränderten Zooplanktonproduktion als Reaktion auf frühere Meereisschmelze und Phytoplanktonblüten geführt, was sich auf das Futtersuchverhalten von Seesaiblingen und Ringelrobben sowie deren Beute auswirkt22,23,24,25,26,27.

Seesaiblinge sind eine vielfältige Art, die aus Populationen mit unterschiedlicher Lebensgeschichte und unterschiedlichem Fressverhalten besteht28. In der Meeresumwelt sind sie opportunistische Fresser mit einer anpassungsfähigen Ernährung, die auf verfügbaren Beutetieren wie pelagischen Wirbellosen und Fischen basiert29. Ähnlich wie Seesaiblinge ist bekannt, dass Ringelrobben eine abwechslungsreiche Ernährung haben, die aus Fischen, pelagischen Wirbellosen und Muscheln besteht30,31. Die Ernährung von Ringelrobben variiert in der gesamten Arktis, basierend auf Studien mit Nahrungsmarkern32,33 und Verschiebungen in ihrer Ernährungsökologie hin zu eher pelagischen Energiepfaden wurden mit veränderten Umweltbedingungen in Verbindung gebracht10,33.

Stabile Isotope von Kohlenstoff (δ13C) und Stickstoff (δ15N) werden häufig verwendet, um Rückschlüsse auf die Ernährung eines Verbrauchers in aquatischen Systemen zu ziehen. Basierend auf relativen Isotopenfraktionierungsprozessen kann δ15N zur Quantifizierung der trophischen Position eines Organismus verwendet werden, da es in arktischen Systemen einen Anstieg von etwa + 3,8‰ pro trophischer Ebene zeigt34. Dagegen kann δ13C verwendet werden, um auf Kohlenstoffquellen im Nahrungsnetz und den relativen Beitrag von küstennahen/benthischen Nahrungspräferenzen im Vergleich zu küstennahen/pelagischen Nahrungspräferenzen zu schließen35. Ähnlich wie δ13C weisen schwefelstabile Isotope (δ34S) zwischen Beute und Verbraucher keinen großen Anstieg auf, variieren jedoch zwischen Lebensraum und Kohlenstoffquelle und sind besonders nützlich bei der Unterscheidung zwischen Meeres- und Süßwasserressourcen36,37. Die Verwendung von zwei oder mehr stabilen Isotopen bietet die Möglichkeit, die Größe der Isotopennische zu untersuchen, was Aufschluss über die Variabilität des Nahrungsverhaltens einer Art oder Population über Raum oder Zeit geben kann38.

Die Isotopeneinbauraten (d. h. der Umsatz) variieren je nach Gewebeaktivität entsprechend ihrer Stoffwechselaktivität. Beispielsweise verfolgen Gewebe mit hohen Einbauraten wie Leber, Blut, Plasma und Fett Isotopenveränderungen in der Ernährung genau (Tage bis Wochen), wohingegen Gewebe mit niedrigen Einbauraten wie Muskeln die Isotopensignatur über einen längeren Zeitraum integrieren und verfolgen die Diät über einen Zeitraum von Wochen bis Monaten39. Andererseits integrieren inerte Gewebe (z. B. Federn und Krallen) das Nahrungssignal, wenn sie synthetisiert werden40. Während die Mehrzahl der Studien an Fischen und Meeressäugetieren in erster Linie Isotopenverhältnisse im Muskelgewebe analysieren, bieten Robbenklauen eine einzigartige Möglichkeit, die Ernährung zeitlich zu quantifizieren, indem sie Wachstumsringe entlang der Klaue analysieren, wobei abwechselnd helle und dunkle Ringe dem saisonalen Wachstum oder einem 4- bis 8-Monats-Zeitraum41. Ringelrobbenklauen können bis zu zehn Jahre lang Wachstumsbänder aufweisen, bevor die Spitzen abgenutzt werden. Sobald stabile Isotope in Klauenbänder aufgenommen wurden, bleiben sie unverändert42.

Angesichts der zunehmenden Geschwindigkeit der Umweltveränderungen in der Arktis besteht die Notwendigkeit, besser zu verstehen, wie sich dies auf wichtige Indikatorarten43,44 sowie auf die Struktur und Funktion des marinen Nahrungsnetzes45 auswirkt. Es gibt eine breite Palette von Arten, die Ernährungsumstellungen durchmachen, die die Umwelt- und Ökologieveränderungen in der Arktis widerspiegeln. In dieser Studie untersuchten wir, wie sich Veränderungen der Meereisbedingungen, der Meeresoberflächentemperatur (SST) und der Primärproduktivität über einen Zeitraum von 13 Jahren (2006–2019) auf die Ernährung von Seesaiblingen und über einen Zeitraum von 18 Jahren auf Ringelrobben auswirkten ( 2002–2020) im nördlichen Labrador, Kanada. Zunächst charakterisierten wir die zeitlichen Ernährungstrends beider Arten mithilfe einer Kombination von δ13C, δ15N und δ34S im Muskel von Seesaiblingen und Ringelrobbenklauen. Anschließend untersuchten wir den Einfluss des Meereisaufbruchs, des SST und der Primärproduktion (Chlorophyll a) auf diese Ernährungsumstellungen im Laufe der Zeit. Um schließlich festzustellen, wie sich Umweltveränderungen auf die Gesundheit von Seesaiblingen auswirken, haben wir untersucht, ob sich Änderungen in der Ernährung und den Umweltbedingungen auf ihren Zustand und Lipidgehalt ausgewirkt haben.

Unsere Studie fand in der Labradorsee statt, die eine Übergangszone zwischen der Arktis und der Subarktis darstellt und möglicherweise Erkenntnisse darüber liefert, was in höheren Breiten passieren wird, wo auch Seesaiblinge und Ringelrobben vorkommen. Diese Region wird von der nordwestlichen Labradorsee beeinflusst, einem Gebiet, das sowohl vom kalten, nach Süden fließenden Labradorstrom als auch von einer Rezirkulationszelle des Nordatlantik- und Westgrönlandstroms beeinflusst wird46. Das Untersuchungsgebiet war entlang der Küste des Labrador Inuit Settlement Area (LISA) verteilt, das den Großteil der Nordküste Labradors umfasst (Abb. 1) und eine Region ist, die von den Inuit stark für Jagd- und Fischereiaktivitäten genutzt wird.

Karte der Untersuchungsorte, an denen Seesaiblinge (Nain) und Ringelrobben (Nain, Okak Bay und Saglek-Fjord) gesammelt wurden, sowie die Lage des Labrador Inuit Settlement Area (LISA), der LISA-Meereszone und des Torngat-Mountains-Nationalparks. WGC ist der Westgrönlandstrom und LC ist der Labradorstrom. Die Heimatgebiete für Seesaiblinge und Ringelrobben werden angezeigt und sind wie in 65 bzw. 66 beschrieben. Die Karte wurde mit QGIS 3.16.3 Hannover erstellt.

Es gab keine Unterschiede in der Länge (p = 0,83), dem Gewicht (p = 0,61), δ13C (p = 0,49) oder δ15N (p = 0,09) zwischen männlichen und weiblichen Seesaiblingen. Konditionsfaktor und δ34S unterschieden sich zwischen Männchen und Weibchen, diese Ergebnisse wurden jedoch durch die Jahre 2014 und 2016 beeinflusst, als nur weibliche Saiblinge gesammelt wurden. Als 2014 und 2016 entfernt wurden, unterschied sich der Konditionsfaktor (p = 0,09; t-Test) nicht nach Geschlecht, wohingegen δ34S bei Frauen (17,0 ± 0,1 ‰) (Mittelwert ± 1 SE) höher war als bei Männern (16,8 ± 0,04 ‰) ) (t-Test, p = 0,04). Bei der Analyse einzelner Jahre unterschied sich δ34S jedoch nicht zwischen Männern und Frauen. Basierend auf diesen Ergebnissen wurden männliche und weibliche Seesaiblinge vor der weiteren Analyse in Gruppen zusammengefasst. Die Gabellänge und das Rundgewicht des Seesaiblings variierten von Jahr zu Jahr (ANOVA, beide p < 0,0001), wobei 2006 die kleinsten Gabellängen (342 ± 21 mm) und Rundgewichte (463 ± 91 g) aufwies und 2010 die größten Längen (527 ±). 45 mm) und Gewichte (2157 ± 574 g) (Tabelle 1). Es wurde kein Zusammenhang zwischen den drei stabilen Isotopen (δ13C, δ15N und δ34S) und dem Alter oder der Körpergröße für Seesaiblinge gefunden (lineare Regression, p > 0,05).

Es wurden keine Unterschiede zwischen dem Standort der Ringelrobbenprobe und δ13C (p > 0,05) oder δ15N (p > 0,05) festgestellt, daher wurden die Standorte zusammengefasst. Das Geschlecht der Ringelrobben hatte keinen signifikanten Einfluss auf stabile Isotope (δ13C oder δ15N, p > 0,05), daher wurden Männchen und Weibchen in Gruppen zusammengefasst. Es wurde kein Zusammenhang zwischen dem Robbenalter und δ13C (p = 0,34) beobachtet, aber es gab einen positiven Zusammenhang zwischen dem Alter und δ15N (p = 0,003, R2 = 0,03), sodass alle δ15N altersbereinigt wurden.

Das Volumen der arktischen Saibling-Isotopennischen variierte von Jahr zu Jahr (ANOVA, p < 0,0001) (Tabelle 1). Bemerkenswert ist, dass das Volumen arktischer Saibling-Isotopennischen in den Jahren 2009 und 2010 mit entsprechenden Größen von 74,1‰3 bzw. 94,3‰3 höher war als in allen anderen Jahren (Mittelwert = 3,7 ± 2,2‰3) (Abb. 2A). Die Isotopen-Nischenfläche der Ringelrobbe variierte von Jahr zu Jahr (ANOVA, p < 0,0001) von einem Minimum im Jahr 2002 von 0,22‰2 bis zu einem Maximum von 1,91‰2 ± 0,48 im Jahr 2007 (Tabelle 2, Abb. 2B).

Das Nischenvolumen der arktischen Saiblingisotope schwankte von Jahr zu Jahr, wobei 2009 und 2010 im Vergleich zu anderen Jahren deutlich größere Nischenvolumen aufwiesen (A). Der Isotopen-Nischenbereich der Ringelrobbe variierte im Laufe der Jahre (B).

Zwischen 2010 und 2020 wurden keine Unterschiede (t-Test, p = 0,66) in den Basisisotopenwerten für δ15N festgestellt, daher wurden keine Korrekturen an δ15N vorgenommen. Wir fanden keinen zeitlichen Trend beim arktischen Saibling δ13C (lineare Regression, p = 0,87) oder beim Isotopennischenvolumen (lineare Regression, p = 0,30), aber δ15N und δ34S nahmen mit dem Jahr zu (p < 0,0001, R2 = 0,18; p < 0,0001, R2 = 0,41) (Abb. 3). Der Zustandsfaktor der Seekohle und der Lipidanteil hatten einen negativen Zusammenhang mit dem Jahr (p < 0,0001, R2 = 0,19 bzw. p = 0,02, R2 = 0,02). Die δ13C-Werte der Ringelrobbe nahmen im Laufe der Zeit ab (p < 0,0001, R2 = 0,21) und δ15N nahm im Laufe der Zeit zu (p = 0,02, R2 = 0,02), während der Isotopen-Nischenbereich keine zeitlichen Trends aufwies (p = 0,69) (Abb. 4). . Der Zustandsfaktor der Ringelrobbe war 2019 größer (84,5 ± 0,8) als 2008 (75,1 ± 1,2).

Es gab keinen zeitlichen Trend bei δ13C (A), aber zunehmende Trends bei δ15N (p < 0,0001; R2 = 0,18) (B) und δ34S (p < 0,0001; R2 = 0,41) (C) waren im Seesaibling-Muskel aus Nain erkennbar. Labrador, Kanada im Laufe der Zeit (2006 bis 2019).

Stabile Isotopenprofile in Ringelrobben, die entlang der Küste von Labrador gefangen wurden, zeigten, dass (A) δ13C zwischen 2002 und 2020 abnahm (p < 0,0001; R2 = 0,21) und (B) δ15N zunahm (p = 0,02; R2 = 0,02), was darauf hinweist, dass Robben sind im Laufe des Untersuchungszeitraums dazu übergegangen, eher pelagisch und an einer höheren trophischen Position zu fressen.

Umweltvariablen in den Heimatgebieten von Seesaiblingen und Ringelrobben sind in den Tabellen 3 bzw. 4 zusammengefasst. Im Heimatgebiet des Seesaiblings kam es während des Untersuchungszeitraums zu einem Anstieg des saisonalen Eisverlusts (SLIP) und zu einem Rückgang der Chlorophyll-a-Konzentrationen, die mit den δ15N-Werten des Seesaiblings korrelierten (Tabelle 5). Wir fanden einen negativen Zusammenhang zwischen den δ15N-Werten des Seesaiblings und der Chlorophyll-a-Konzentration (p < 0,0001, R2 = 0,11), wohingegen wir einen positiven Zusammenhang zwischen den δ15N-Werten des Seesaiblings und dem SLIP (p < 0,0001, R2 = 0,21) fanden (Abb. 5). ). Darüber hinaus fanden wir eine negative Beziehung zwischen δ15N und dem Konditionsfaktor (p < 0,0001, R2 = 0,11) und δ15N und dem Lipidanteil (p = 0,04, R2 = 0,02) (Abb. 5).

Einfluss der Umweltbedingungen auf Seesaibling δ15N (A,B) und Einfluss von Seesaibling δ15N auf Konditionsfaktor und Lipidprozentsatz (C,D) in Nain, Labrador, Kanada. Ein niedrigerer δ15N-Wert im Seesaibling war mit höheren Chlorophyll-a-Konzentrationen (Chl-a) (mg/m3) verbunden (A). Höhere δ15N im Seesaibling waren mit einer längeren saisonalen Eisverlustperiode (SLIP) verbunden (B). Ein niedrigerer Konditionsfaktor (C) und ein geringerer Lipidanteil (D) im Seesaibling waren mit einem höheren δ15N verbunden.

Im Heimatgebiet der Ringelrobben beobachteten wir über den 19-jährigen Untersuchungszeitraum einen Anstieg der Chlorophyll-a-Konzentrationen (p < 0,0001, R2 = 0,29) und eine Abnahme des SST (p < 0,0001, R2 = 0,16), die mit den δ13C-Werten der Ringelrobbe korrelierten (Tabelle 6, Abb. 6A). Darüber hinaus stellten wir fest, dass die Chlorophyll-a-Konzentration mit steigendem SST abnahm (p < 0,0001, R2 = 0,27, Abb. 6B).

Steigende Chlorophyll a (Chl-a)-Konzentrationen (grün) und sinkende sommerliche Meeresoberflächentemperaturen (SST, blau), gemessen in den nördlichen Labrador-Ringelrobbengebieten, reichen von 2002 bis 2020 (A). In Jahren mit höherem SST (B) wurde ein Rückgang der Chl-a-Konzentrationen festgestellt. Ringelrobben ernährten sich eher pelagisch (δ13C) mit niedrigerem SST und höheren Chl-a-Konzentrationen (C,D).

Wir beobachteten eine positive Beziehung zwischen den δ13C-Werten der Ringelrobbe und dem SST (p = 0,01, R2 = 0,02, Abb. 6C), wohingegen wir eine negative Beziehung zwischen den δ13C-Werten und der Chlorophyll-a-Konzentration beobachteten (p = 0,0005, R2 = 0,05, Abb. 6D). Wir fanden keinen Zusammenhang zwischen der Isotopen-Nischenfläche der Ringelrobbe und einer der Umweltvariablen.

Zeitliche Trends stabiler Isotope in Seesaiblingen und Ringelrobben deuten darauf hin, dass diese beiden arktischen Raubtiere in den letzten zwei Jahrzehnten entlang der Labradorküste Kanadas Veränderungen in der Ernährung erfahren haben, die mit Veränderungen der Umweltbedingungen, insbesondere des Meereises und der Meeresoberflächentemperatur, zusammenhängen und Primärproduktivität. Kohlenstoffquellen, basierend auf δ13C, sind bei Ringelrobben immer pelagischer/offshore geworden, was wahrscheinlich auf eine zunehmende saisonale Primärproduktivität im offenen Wasser zurückzuführen ist und mit Studien zu dieser Art aus anderen Gebieten der kanadischen Arktis übereinstimmt9,50. Es wurden keine Veränderungen der Kohlenstoffquellen basierend auf δ13C im Seesaibling festgestellt, was auf eine anhaltende Abhängigkeit von Beutetieren mit ähnlichem δ13C schließen lässt. Die Meeresressourcen, basierend auf δ34S, haben bei Seesaiblingen zugenommen. Dieser Anstieg ist wahrscheinlich auf eine Kombination von Ernährungsgewohnheiten zurückzuführen, wobei der Verzehr von Lodde aufgrund der zunehmenden Häufigkeit zunahm51 und die längere Zeit, die man in der Meeresumwelt verbrachte, die mit längeren Freiwasserperioden einherging. Diese Ergebnisse stimmen mit jüngsten Studien über Seesaiblinge im Cumberland Sound48 überein. Beide Arten zeigten im Laufe der Zeit einen Anstieg von δ15N, was darauf hindeutet, dass die Nahrungsaufnahme an einer höheren trophischen Position erfolgt, was auf einen stärkeren Verzehr von Futterfischen, insbesondere Lodde, zurückzuführen sein könnte, deren Populationen sich nach Norden ausgeweitet haben. Ein extremes Jahr mit schlechten Meereisbedingungen aufgrund der schwankenden Eisbedeckung und ungewöhnlich hohen SSTs im Jahr 2010 führte zu großen Schwankungen stabiler Isotope bei beiden Arten und zu Werten des Isotopennischenvolumens im Seesaibling, die um Größenordnungen über dem jährlichen Mittelwert lagen die Nahrungsplastizität beider Arten. Trotz dieses sehr unterschiedlichen Fressverhaltens im Jahr 2010 war der Zustandsfaktor der beprobten Seesaiblinge der höchste aller beprobten Jahre.

Es gab zwar keine zeitlichen Trends beim δ13C-Wert des Seesaiblings, es gab jedoch Schwankungen zwischen den Jahren und eine deutliche Verlagerung hin zu mehr pelagischen Ressourcen (niedrigeres δ13C) in den Jahren 2009 und 2010, als es eine ungewöhnlich lange Periode mit offenem Wasser, schlechten Eisbedingungen und Hochsommer gab SSTs. Das Fehlen eines zeitlichen Trends bei der Kohlenstoffquelle des Seesaiblings spiegelt möglicherweise einen starken Zusammenhang mit der Ernährung von pelagischen Futterfischen (z. B. Lodde, Sandlanze (Ammodytes spp.)) und Zooplankton sowie die geringe Nutzung benthischer Ressourcen wider10,51. Darüber hinaus waren die mit Eisveränderungen verbundenen Veränderungen der Primärproduktivität der Wassersäule im Untersuchungszeitraum möglicherweise nicht groß genug, um die zeitlichen Trends bei den Kohlenstoffquellen der arktischen Kohle signifikant zu verändern. In den marinen Nahrungsnetzen der Arktis gab es aufgrund der höheren Produktivität im Vergleich zu benthischen Regionen mehr pelagische Nahrungsaufnahme52. Diese Steigerung der Primärproduktivität kann dazu beitragen, große Mengen pelagischen Zooplanktons zu unterstützen, das den Seesaiblingen Nahrungsmöglichkeiten bietet. Die starke Verlagerung hin zu mehr pelagischen Ressourcen im Jahr 2010 deutet darauf hin, dass eine weitere Verringerung des Meereises die Kohlenstoffquellen für Seesaiblinge und möglicherweise auch für andere Arten, die pelagische Beute fressen, verschieben könnte9,52. Eine so große Veränderung der arktischen Saibling-Isotope in einem einzigen Jahr deutet darauf hin, dass diese Art ihre Ernährung angesichts großer Umweltveränderungen anpassen kann. Während Seesaiblinge ihr Fressverhalten in einem bestimmten Jahr dramatisch ändern können, bedeutet dies nicht zwangsläufig, dass diese Veränderungen für Seesaiblinge über einen längeren Zeitraum hinweg nachhaltig sind.

Ringelrobben an der Küste Labradors haben sich in den letzten 18 Jahren aufgrund rückläufiger Trends bei δ13C zwischen 2002 und 2020 auf eine eher pelagische Ernährung umgestellt, was mit Populationen in anderen Gebieten der Arktis, einschließlich der Hudson Bay und der Beaufortsee, übereinstimmt9,50. Chlorophyll-a-Konzentration und SST waren umweltbedingte Faktoren für δ13C bei Ringelrobben. Beide Umweltvariablen zeigten im Untersuchungszeitraum einen zeitlichen Trend. Erhöhte Chlorophyll-a-Konzentrationen unterstützen einen stärkeren Phytoplankton-Kohlenstoffweg53, was die Verlagerung der Ringelrobbenfütterung hin zu mehr pelagischen Beutetieren erklärt. Niedrigere Sommer-SSTs, die während des Untersuchungszeitraums auftraten und möglicherweise durch Zuflüsse von kaltem Schmelzwasser aus der Arktis beeinflusst wurden54, ermöglichen einen größeren Phytoplanktonreichtum und eine Beweidung durch Calanus sp.55, was zu einer stärkeren pelagischen Nahrungsaufnahme durch Ringelrobben führt. Dieser Phytoplankton-Kohlenstoffpfad umfasst Futterfische wie Lodde und Sandlanze11, die einen hohen Nährstoffgehalt haben und sich als wichtiger Bestandteil der Ernährung von Ringelrobben erwiesen33,56.

Der Anstieg von δ15N sowohl bei Seesaiblingen als auch bei Ringelrobben weist darauf hin, dass diese Arten im Untersuchungszeitraum an höheren trophischen Positionen fressen. Dies spiegelt wahrscheinlich einen Anstieg des Futterfischverbrauchs, insbesondere Lodde, wider, der in der Arktis aufgrund der Erwärmung häufiger vorkommt48,57. Andere fanden jedoch heraus, dass δ15N bei Seesaiblingen im Cumberland Sound nicht anstieg, obwohl Lodde zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Ernährung wurde48. Die Häufigkeit von Lodden wird größtenteils durch eine Bottom-up-Regulierung gesteuert und stark von den Meereisbedingungen und der Primärproduktivität beeinflusst58. Seit dem Absturz in den frühen 1990er-Jahren hat der Bestand an Lodde an der Küste von Labrador zugenommen, und langfristige kommerzielle Fänge deuten darauf hin, dass die Nutzung des Lebensraums und die Ernährung von Saiblingen in der Nähe von Nain im Verhältnis zur Verfügbarkeit von Lodde von Jahr zu Jahr schwankt51. Seesaiblinge sind entlang der Küste von Labrador auf eine stärker fischfressende Ernährung umgestiegen, was diesen Anstieg der trophischen Position vorantreibt, da Futterfische eine höhere trophische Position einnehmen als wirbellose Meerestiere10. Die arktische Saiblingsposition war in dieser Studie auch in Jahren mit niedrigen Chlorophyll-a-Konzentrationen und in denen es länger dauerte, bis das Meereis vollständig aufgebrochen ist, höher. In Grönland und der Hudson Bay wurden keine zeitlichen Trends in der trophischen Position von Ringelrobben beobachtet, obwohl diese Studien im Einklang mit unseren Erkenntnissen ergaben, dass eine höhere trophische Position von Ringelrobben mit einem stärkeren Vorkommen von Lodde in der Nahrung verbunden war21,59. Weitere Forschung ist erforderlich, um den Zusammenhang zwischen δ15N und der trophischen Position von Seesaiblingen und Ringelrobben in Labrador sowie von fischfressenden Fischen und Meeressäugetieren im Allgemeinen in einem sich verändernden arktischen Nahrungsnetz besser zu verstehen.

Die Nutzung mariner Ressourcen hat im Verlauf dieser Studie bei Seesaiblingen zugenommen, was sich in einem Anstieg von δ34S widerspiegelt, was auf längere Fütterungszeiten und einen größeren Ressourcenverbrauch in Meeresgebieten hinweist. Seesaiblinge nutzten mehr Meeresressourcen, als die Zeit des Aufbrechens des Meereises (SLIP) länger dauerte. Diese unterschiedlichen Bedingungen beim Aufbrechen des Meereises können dazu führen, dass Saiblinge entweder früher in die Meeresumwelt gelangen und/oder mehr Zeit vor der Küste verbringen. Es gab auch eine starke Korrelation zwischen Seesaibling δ15N und δ34S, was darauf hindeutet, dass diese Verlagerung hin zu mehr Meeresressourcen auch mit der Nahrungsaufnahme an einer höheren trophischen Position zusammenhängt. Es gibt Belege dafür, dass Seesaiblinge im nördlichen Labrador, da sie sich mehr vor der Küste ernähren, mehr Lodde fressen51, was zu höheren δ15N- und δ34S-Werten in ihren Geweben führen kann. In Studien zum Seesaibling wurde δ34S nur in begrenztem Umfang eingesetzt, aber wie hier gezeigt, kann es bei der Charakterisierung komplexer Fressverhaltensweisen dieser anadromen Art nützlich sein.

Während die Größe der isotopischen Nische des Seesaiblings keinen zeitlichen Trend aufwies, war sie 2009 und 2010 im Vergleich zu den anderen Jahren deutlich größer. Dieses große Isotopennischenvolumen spiegelt die Fähigkeit einzelner Seesaiblinge wider, ihre Ernährung innerhalb eines Jahres anzupassen, was ihre Plastizität in der Ernährung sowie die Fähigkeit widerspiegelt, sich an abnormale Umweltbedingungen anzupassen. Ähnlich wie Seesaiblinge hatten Ringelrobben im Jahr 2010 eine größere Isotopen-Nischenfläche, wo sie die zweitgrößte aller Jahre war. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass es in diesem eisarmen Jahr mit höherer SST im Vergleich zu anderen Jahren möglicherweise ökosystemweite Veränderungen im Nahrungsnetz gegeben hat. Obwohl es in diesem Jahr Veränderungen in der isotopischen Nischenfläche der Ringelrobben gab, gab es während unseres gesamten Untersuchungszeitraums keine zeitlichen Trends, was mit dem Fehlen zeitlicher Trends der isotopischen Nischenfläche der Ringelrobben in der Hudson Bay9 übereinstimmt.

Der Zustand und der Lipidgehalt des Seesaiblings nahmen über den 13-jährigen Probenahmezeitraum ab. Diese Trends standen im Einklang mit den Umweltbedingungen und dem Fressverhalten des Seesaiblings. Seesaibling δ15N nahm mit steigender Chlorophyll-a-Konzentration ab und stieg mit SLIP an. Es bestand ein negativer Zusammenhang zwischen SLIP und der Chlorophyll-a-Konzentration, was möglicherweise auf eine intermittierende Eisbedeckung und eine begrenzte Lichtverfügbarkeit zurückzuführen ist, die zu schwachen Phytoplanktonblüten führte. Bei einer schwachen Phytoplanktonblüte gibt es weniger Nahrung für pelagische Wirbellose, was dazu führen kann, dass Seesaiblinge sich von Arten mit höherem Trophieniveau ernähren, und dass bei der Nahrungsaufnahme weiter oben im Nahrungsnetz insgesamt weniger Beutebiomasse zur Verfügung steht. Die Verlagerung der Nahrungsaufnahme von Seesaiblingen auf Arten höherer trophischer Ebenen war mit einem Rückgang des Konditionsfaktors und des Lipidgehalts verbunden (Abb. 5). Diese Verringerung des Zustands der Saiblinge kann auch auf eine verringerte Häufigkeit oder Qualität der bevorzugten Beute in Küstennähe zurückzuführen sein, was zu einem erhöhten Energieaufwand für den Zugang zu Nahrungsressourcen vor der Küste führt. Da ein positiver Zusammenhang zwischen Seesaiblingen δ15N und δ34S besteht, besteht die Möglichkeit, dass Seesaiblinge für ihre Beute eine weitere Strecke zurücklegen müssen und dabei mehr Energie aufwenden, um von ihrem Süßwasserlebensraum in die Meeresumwelt zu gelangen.

Ernährungsumstellungen bei Labrador-Seesaiblingen und Ringelrobben sind zu erwarten, da durch den Klimawandel neue Arten in nördlichere Regionen eingeführt werden und sich die Konkurrenz- und Raubtierinteraktionen entsprechend verändern und die Struktur des Nahrungsnetzes verändern60. Es hat sich gezeigt, dass von Süden her einziehende Lodden die räuberischen Interaktionen der Belugawale mit dem Schwarzen Heilbutt verändern, da Belugawale in den Sommermonaten ihre Nahrungsaufnahme auf Lodden verlagern13. Eine Erhöhung der trophischen Position beider Arten und eine Verlagerung hin zu mehr pelagischer Nahrungsaufnahme durch Ringelrobben, die näher an den Kohlenstoffsignaturen liegen, die bei Seesaiblingen zu finden sind, könnten dazu führen, dass diese beiden Arten in Zukunft stärker um Nahrungsressourcen konkurrieren. Da sowohl Seesaiblinge als auch Ringelrobben ihre Nahrungsaufnahme an eine höhere trophische Position verlagern, kann dies im Laufe der Zeit zu erhöhten Konzentrationen biomagnifizierender Schadstoffe wie Quecksilber (Hg) und polychlorierter Biphenyle (PCB) führen61.

Die Klimaerwärmung und die damit verbundenen Veränderungen der Eis- und Meeresproduktivität in der Arktis können zu einer Verschiebung der marinen Nahrungsnetze und zur Invasion subarktischer Arten wie dem Atlantischen Lachs (Salmo salar) führen43,62. Unsere Studie liefert Hinweise darauf, dass sowohl Seesaiblinge als auch Ringelrobben ihre Nahrungsökologie über einen Zeitraum von 13 bzw. 18 Jahren als Reaktion auf die mit der Klimaerwärmung verbundenen jährlichen Schwankungen der Umweltbedingungen verändert haben. Die bei beiden Arten beobachteten parallelen (d. h. δ15N-Trends) und gegensätzlichen (d. h. δ13C-Trends) Veränderungen veranschaulichen, wie die Arten in ihrer Reaktion auf Umweltveränderungen variieren, was erhebliche Auswirkungen auf Verschiebungen in der Konkurrenz/Raubjagd in den marinen Nahrungsnetzen der Arktis haben kann. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung einer kontinuierlichen Überwachung stabiler Isotopenprofile in diesen geschätzten und zirkumpolaren Arten sowie die Notwendigkeit, unser Verständnis darüber zu verbessern, was diese Verschiebungen antreibt, insbesondere mögliche Veränderungen auf niedrigeren trophischen Ebenen.

Alle Proben wurden von anadromen Seesaiblingen und Ringelrobben entnommen, die für den Eigenbedarf geerntet wurden. Seesaiblinge (n = 214, Tabelle 1) wurden von August bis September (2006–2010 und 2013–2019, 12 Jahre Daten über 13 Jahre) in der Umgebung von Nain gesammelt, bevor sie zum Überwintern zurück ins Süßwasser wandern. Ringelrobben (n = 53, Tabelle 2) wurden von September bis Oktober in drei Meeresbuchten im Norden Labradors (Nachvak, Okak und Saglek; 2008–2011 und 2019–2020) gefangen (Abb. 1). Die Ringelrobbenklauen 2008–2011 und 2019–2020 lieferten einen Rekord aus den Jahren 2002–2011 bzw. 2009–2020, der sich über einen Zeitraum von 18 Jahren erstreckte.

Die Gabellänge des Seesaiblings (mm), das Rundgewicht (g) und das Geschlecht wurden aufgezeichnet, der Muskel wurde in der Nähe der Rückenflosse entnommen und bis zur Analyse eingefroren. Otolithen wurden zur Alterung entnommen und von AAE Tech Services (La Salle, Manitoba, Kanada) analysiert. Nach der Ernte wurden die Gesamtlänge und der Umfang der Ringelrobbe erfasst und der Unterkiefer und die linke Vorderflosse entnommen. Die Alterung der Zähne erfolgte im Matson's Laboratory, USA, indem ein unterer Eckzahn in Längsrichtung dünn geschnitten und die jährlichen Wachstumsschichten im Zahnzement unter Verwendung eines Verbundmikroskops und Durchlicht gezählt wurden. Die Flossen wurden bei −20 °C eingefroren, bevor die Fingerklaue für die Stabilisotopenanalyse extrahiert wurde.

Rückenmuskelgewebe von Seesaiblingen wurde 48 Stunden lang bei –48 °C und 133 × 103 mbar gefriergetrocknet. Getrockneter Muskel wurde mit einer chirurgischen Schere zu einem feinen Pulver zerkleinert und 400–600 µg Muskelgewebe in Zinnkapseln eingewogen. Es wurden nur erwachsene Ringelrobben (≥ 6 Jahre alt) verwendet, da bekannt ist, dass sie bei Erreichen der Geschlechtsreife eine ontogenetische Ernährungsumstellung durchlaufen18,63. Zur Stabilisotopenanalyse wurden die Krallen des ersten Fingers der linken Vorderflosse mit einem Skalpell entfernt. Die Klaue wurde vom Knochen gelöst, indem man sie in ein Wasserbad bei 60 °C legte, mit Ethanol reinigte und in entionisiertem Wasser lagerte42. Ringelrobbenklauen können bis zu 10 Jahre alte Wachstumsbänder aufweisen. Mit einem chirurgischen Skalpell wurden einzelne helle und dunkle Krallenbänder geschnitten und 400–1000 µg der Krallenbänder in Zinnkapseln eingewogen. Zinnkapseln mit Seesaiblingsmuskeln und Ringelrobbenklauenbändern wurden mit dem Delta V Thermoscientific Continuous Flow Massenspektrometer (Thermo Scientific, Bremen, Deutschland) in Verbindung mit einem 4010 Elemental Combustion System (Costech Instruments, Valencia, CA, USA) auf δ13C und δ15N analysiert. . Muskel- und Nagelbandgewebe wurden ebenfalls auf δ34S in Kapseln eingewogen (5500–6000 µg) und auf einem Delta V Plus Thermoscientific Continuous Flow Massenspektrometer (Thermo Scientific, Bremen, Deutschland) analysiert, das an ein 4010 Elemental Combustion System gekoppelt war. Die Isotopenverhältnisse wurden wie folgt angegeben:

Dabei ist X entweder 13C, 15N oder 34S, R das Verhältnis 13C/12C, 15N/14N oder 34S/32S und die verwendeten Standards waren C aus Vienna Peedee Belemnite (VPDB), N aus der Atmosphäre oder S aus dem Canyon Diablo Troilite (CDT). Die analytische Präzision [Standardabweichung (SD)] für NIST-Standard 1577c (Rinderleber), einen internen Laborstandard (Tilapia-Muskel), USGS 40 und Harnstoff (n = 50 für alle) für δ13C und δ15N betrug < 0,20‰. Die analytische Präzision für δ34S-Werte von NIST 1577c, einem internen Laborstandard, USGS 42, NIST 8555 und NIST 8529 (n = 118 für alle) betrug < 0,25‰. Die auf der zertifizierten USGS 40-Probe (n = 50) basierende Genauigkeit zeigte einen Unterschied von 0,13 bzw. -0,02‰ der berechneten Mittelwerte für δ13C bzw. δ15N. Zur Überprüfung der Genauigkeit der Stabilisotopenanalysen wurden die NIST-Standards 8573, 8547 und 8574 für δ15N und 8542, 8573, 8574 für δ13C (n = 10 für alle) verwendet. Die mittlere Differenz zu den zertifizierten Werten betrug –0,09, 0,14, –0,06‰ für δ15N und 0,09, 0,01 bzw. –0,08‰ für δ13C. Für δ34S lag die Genauigkeit unter Verwendung von USGS 42 (n = 118) innerhalb von 0,12‰ vom berechneten Mittelwert.

Der Lipidanteil von Seesaiblingen wurde an getrocknetem Muskelgewebe bestimmt, indem eine Reihe von Lipidextraktionen unter Verwendung einer 2:1-Mischung aus Chloroform und Methanol unter Verwendung der in Bligh und Dyer64 beschriebenen Methoden durchgeführt wurden.

Umweltdaten wurden in einem Geotiff-Format innerhalb der Heimatgebiete von Seesaiblingen und Ringelrobben extrahiert, wie in65 bzw.66 (Abb. 1) beschrieben, unter Verwendung von QGIS (Version 3.30.3, QGIS Development Team)67. Umweltdaten wurden für die Jahre 2006–2010 und 2013–2019 im Heimatgebiet des Seesaiblings und für 2002–2020 im Heimatgebiet der Ringelrobben extrahiert. Die für Seesaiblinge verwendete Fläche basierte auf der Wanderverbreitung, die innerhalb von 100 km vom Fangort und in der Nähe ihrer ansässigen Flüsse liegt 65, während die Fläche für Ringelrobben 196.886 km2 betrug und auf den minimalen konvexen Polygonen von 95 % basierte ihre Raumnutzung 66.

Die tägliche Meereiskonzentration (SIC), die ferngesteuert von Satelliten erfasst wurde, wurde aus der Sea Ice Index-Datenbank auf der Website des National Snow and Ice Data Center (https://nsidc.org/data/explore-data) in einer Entfernung von 25 km erfasst 25 km Auflösung und wurden zur Bestimmung des Datums des Meereisaufbruchs verwendet. Das arktische Meereis ist von Jahr zu Jahr sehr unterschiedlich und es können Daten ausgewählt werden, um den Meereisrückgang anhand der Meereiskonzentration zusammenzufassen68. Wir haben eine Reihe von Variablen verwendet, um das Aufbrechen des Meereises im Frühling in den Heimatgebieten der Arten zu charakterisieren, darunter: Tag der Öffnung (DOO), der letzte Tag, an dem der SIC innerhalb des 25 km × 25 km großen Pixels unter 80 % fällt; Rückzugstag (DOR), am letzten Tag fällt der SIC unter 15 %; und der saisonale Eisverlustzeitraum (SLIP), der die Anzahl der Tage zwischen DOO und DOR angibt. Das Auflösungsdatum wurde bestimmt, wenn 50 % der Probenahmestellen innerhalb des Heimatgebiets für Ringelrobben und Seesaiblinge unter den definierten SIC-Prozentsatz einer Variablen fielen.

Die wöchentliche Chlorophyll-a-Konzentration (mg/m3), die von 2002 bis 2020 von AQUA/MODIS-Satelliten erfasst wurde, wurde mit einer Auflösung von 0,25° von der NASA Earth Observations-Website abgerufen. Einige Zellen wiesen eine Woche lang aufgrund von Störungen durch Wolkendecke oder Meereis keine Chlorophyll-a-Konzentration auf. Da es für Zellen ohne Daten nicht möglich war, zwischen Wolkenbedeckung und Meereis zu unterscheiden, wurde auf eine Extrapolation verzichtet. Stattdessen wurde die mittlere Chlorophyll-a-Konzentration auf der Grundlage der verfügbaren Daten für die jeweilige Woche berechnet und zur Analyse akzeptiert, wenn mehr als 50 % der Probenahmestellen über Daten verfügten und eine Woche nach dem Aufbrechen des Meereises lag. Wochen mit weniger als 50 % Stichprobenpunkten mit Daten wurden ausgeschlossen, um aufgrund einer begrenzten Anzahl von Stichprobenpunkten mit Daten keine Verzerrung hervorzurufen. Die Woche mit der maximalen Chlorophyll-a-Konzentration wurde ausgewählt, um den Höhepunkt der Phytoplanktonblüte darzustellen, da dies Perioden intensiver Sommerfütterung auslöst.

Die monatliche SST (C), die von 2002 bis 2020 von AQUA/MODIS-Satelliten erfasst wurde, wurde mit einer Auflösung von 0,25° von der NASA Earth Observations-Website abgerufen, um die Sommer-SST nach dem Aufbrechen des Meereises zu analysieren. Das Datenformat ähnelte den Chlorophyll-a-Daten, hatte jedoch eine monatliche zeitliche Auflösung und wurde mit QGIS auf die gleiche Weise extrahiert wie Meereis. Die mittlere Sommer-SST wurde anhand der Monate Juli, August und September berechnet, da es sich um Monate mit offenem Wasser handelt. Der Einfluss, den die Sommer-SST auf die Nahrungsökologie von Seesaiblingen und Ringelrobben hat, wurde in diesem Zeitraum bewertet, da in dieser Zeit eine erhebliche Nahrungsaufnahme stattfindet.

Statistische Analysen wurden mit RStudio (Version 4.1.1, R Core Team 2021)69 durchgeführt. Geschlecht, Alter, Gabellänge, Rundgewicht und Fultons Konditionsfaktor (basierend auf Gabellänge und -gewicht unter Verwendung von (K = 100 × Gewicht/Länge3)47 von Seesaiblingen wurden analysiert, um zu bestimmen, welche Variablen vor zeitlichen und Berücksichtigung berücksichtigt werden mussten Umwelttrendanalyse stabiler Isotope. Der Einfluss des Geschlechts auf Länge, Gewicht, Konditionsfaktor und stabile Isotope (δ13C, δ15N oder δ34S) wurde mithilfe von T-Tests mit zwei Stichproben bewertet. Der Einfluss des Alters auf stabile Isotope (δ13C, δ15N oder δ34S) wurde durch eine einfaktorielle ANOVA bestimmt, gefolgt von Tukey-Tests, um unterschiedliche Altersstufen zu identifizieren. Der Einfluss des Jahres auf die Gabellänge und das Rundgewicht von Seesaiblingen wurde durch eine einfaktorielle ANOVA bestimmt, gefolgt von Tukey-Tests um Jahre zu identifizieren, die sich unterschieden. Da die Fischgröße von Jahr zu Jahr schwankte, wurde deutlich, wie wichtig es ist, die möglichen Trends mit Größe und δ13C, δ15N und δ34S für jedes Jahr mithilfe einer linearen Regression zu bewerten.

Standort, Geschlecht und Alter der Ringelrobben wurden analysiert, um zu bestimmen, welche Faktoren vor der zeitlichen und umweltbedingten Trendanalyse von δ13C und δ15N berücksichtigt werden mussten. Der Einfluss des Standorts auf stabile Isotope (δ13C oder δ15N) wurde mithilfe einer einfaktoriellen ANOVA bewertet. Der Einfluss des Geschlechts auf stabile Isotope (δ13C oder δ15N) wurde mithilfe von T-Tests mit zwei Stichproben bewertet. Der Einfluss des Alters der Ringelrobbe, bestimmt durch die Ringe entlang der Klaue, auf stabile Isotope (δ13C oder δ15N) wurde mithilfe einer linearen Regression bewertet. Zur altersübergreifenden Standardisierung war eine Alterskorrektur für Ringelrobbe δ15N erforderlich, da dieses stabile Isotop linear mit dem Alter zunahm, wobei:

wobei m die Steigung der Beziehung zwischen Alter und δ15N ist.

Für δ34S in den Klauen von Ringelrobben, die zwischen 2008 und 2011 gesammelt wurden, wurden keine zeitlichen Trends (2002–2011) und nur geringe bis gar keine Schwankungen zwischen den Jahren beobachtet, was mit ihrer vorherrschenden Meeresverbreitung und ihrem Nahrungssuchverhalten im Meer übereinstimmt18, also Klauen, die im Jahr 2019 gesammelt wurden –2020 wurden nicht auf δ34S analysiert. Der Zustand der Ringelrobben wurde nur für die Jahre 2008 und 2019 durch ((maximaler Umfang (cm)/Gesamtlänge (cm)) × 100)18 bestimmt, da in den meisten anderen Jahren keine Robben gesammelt wurden. Der Zustand der Ringelrobben zwischen 2008 und 2019 wurde mithilfe von T-Tests mit zwei Stichproben beurteilt, da in diesen Jahren die meisten Ringelrobben beprobt wurden (n = 13; n = 14). Der Einfluss des Alters auf den Konditionsfaktor wurde ebenfalls für beide Jahre mithilfe einer linearen Regression bewertet und es wurden keine Trends (p > 0,05) gefunden.

Das R-Paket NicheROVER49 ist in der Lage, eine Isotopen-Nischenregion über zwei Dimensionen hinaus zu berechnen und wurde zur Berechnung des Isotopen-Nischenvolumens von Seesaiblingen unter Verwendung von δ13C, δ15N und δ34S verwendet. Die Nischenregion ist definiert als die 95 %-Wahrscheinlichkeitsregion im multivariaten Raum49. Der Einfluss des Jahres auf das Isotopen-Nischenvolumen von Seesaiblingen wurde durch eine einfaktorielle ANOVA bewertet. Die isotopische Nischenfläche der Ringelrobbe wurde unter Verwendung von δ13C und δ15N mit stabilen Isotopen-Bayes-Ellipsen in R (SIBER)38 berechnet, um die Standardellipsenfläche mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % unter Verwendung zweier stabiler Isotope zu berechnen, da δ34S für Ringelrobben zwischen den Jahren nicht schwankte. Der Einfluss des Jahres auf das Isotopen-Nischenvolumen von Ringelrobben wurde durch eine einfaktorielle ANOVA bewertet. Da drei stabile Isotope für Seesaiblinge und zwei für Ringelrobben verwendet wurden, wird die Größe der Isotopennischen nach Volumen und Fläche für die jeweilige Art differenziert.

Calanus-Copepoden aus den Jahren 2010 und 2020 wurden auf δ15N analysiert, um Verschiebungen der Basisisotopenwerte im Laufe der Zeit zu testen, und mithilfe des Zwei-Proben-T-Tests bewertet. Die Beziehungen zwischen δ13C, δ15N, δ34S, dem Konditionsfaktor, dem Lipidprozentsatz und dem Isotopen-Nischenvolumen mit dem Jahr für Seesaiblinge wurden mithilfe einer linearen Regression bewertet. Die Beziehungen zwischen δ13C, alterskorrigiertem δ15N und der Isotopen-Nischenfläche mit dem Jahr für Ringelrobben wurden mithilfe einer linearen Regression bewertet. Der Zustand der Ringelrobben wurde nur für die Jahre 2008 und 2019 durch ((maximaler Umfang (cm)/Gesamtlänge (cm)) × 100)18 bestimmt, da in den meisten anderen Jahren keine Robben gesammelt wurden. Der Zustand der Ringelrobben zwischen 2008 und 2019 wurde mithilfe von T-Tests mit zwei Stichproben beurteilt, da in diesen Jahren die meisten Ringelrobben beprobt wurden (n = 13; n = 14).

Die lineare Regression wurde verwendet, um Beziehungen zwischen Umweltparametern (DOO, DOR, SLIP, SST und Chlorophyll-a-Konzentration) und stabilen Isotopen von arktischem Holzkohle (δ13C, δ15N, δ34S), Isotopennischenvolumen, Zustandsfaktor und Lipidprozentsatz zu untersuchen. In ähnlicher Weise wurde die lineare Regression verwendet, um die Beziehung zwischen Umweltparametern (DOO, DOR, SLIP, SST und Chlorophyll-a-Konzentration) und stabilen Ringelrobbenisotopen (δ13C und altersbereinigtes δ15N) und der Isotopen-Nischenfläche zu untersuchen. Es wurden lineare Regressionsdiagramme entwickelt, um signifikante Beziehungen zwischen erklärenden Umgebungsvariablen und den biologischen Reaktionsvariablen für Seesaiblinge und Ringelrobben darzustellen.

Die während der aktuellen Studie verwendeten und/oder analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim jeweiligen Autor erhältlich.

Rantanen, M. et al. Die Arktis hat sich seit 1979 fast viermal schneller erwärmt als der Globus. Commun. Erdumgebung. 3, 168 (2022).

Artikel ADS Google Scholar

Stroeve, J. & Notz, D. Veränderter Zustand des arktischen Meereises über alle Jahreszeiten hinweg. Umgebung. Res. Lette. 13, 103001 (2018).

Artikel ADS Google Scholar

Kortsch, S., Primicerio, R., Fossheim, M., Dolgov, AV & Aschan, M. Der Klimawandel verändert die Struktur der marinen Nahrungsnetze der Arktis aufgrund der Polverschiebungen borealer Generalisten. Proz. R. Soc. B 75, 20151546 (2015).

Artikel Google Scholar

Post, E. et al. Ökologische Dynamik in der gesamten Arktis im Zusammenhang mit dem jüngsten Klimawandel. Science 325, 1355–1358 (2009).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Weydmann, A., Walczowski, W., Carstensen, J. & Kwaśniewski, S. Die Erwärmung subarktischer Gewässer beschleunigt die Entwicklung eines wichtigen marinen Zooplanktons, Calanus finmarchicus. Globus. Chang. Biol. 24, 172–183 (2018).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Fossheim, M. et al. Die jüngste Erwärmung führt zu einer raschen Borealisierung der Fischgemeinschaften in der Arktis. Nat. Aufstieg. Chang. 5, 673–677 (2015).

Artikel ADS Google Scholar

Wassmann, P. & Reigstad, M. Zukünftige saisonale Eiszonen des Arktischen Ozeans und Auswirkungen auf die pelagisch-benthische Kopplung. Oceanography 24, 220–231 (2011).

Artikel Google Scholar

Carmack, E. & Wassmann, P. Nahrungsnetze und physikalisch-biologische Kopplung auf panarktischen Schelfen: Vereinheitlichende Konzepte und umfassende Perspektiven. Prog. Ozeanogr. 71, 446–477 (2006).

Artikel ADS Google Scholar

Jørgensen, EH, Johansen, SJS & Jobling, M. Saisonale Wachstumsmuster, Lipidablagerung und Lipidabbau in anadromen Seesaiblingen. J. Fish Biol. 51, 312–326 (1997).

Artikel Google Scholar

Young, BG & Ferguson, SH Jahreszeiten der Ringelrobbe: Pelagische Freiwasser-Hyperphagie, benthische Nahrungsaufnahme im Winter und Frühlingsfasten während der Häutung. Wildl. Res. 40, 52–60 (2013).

Artikel CAS Google Scholar

Yurkowski, D. et al. Kontrastierende zeitliche Muster von Quecksilber, Nischendynamik und Körperfettindizes von Eisbären und Ringelrobben in einer schmelzenden Eislandschaft. Umgebung. Wissenschaft. Technol. 54, 2780–2789 (2020).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Dempson, JB, Shears, M. & Bloom, M. Räumliche und zeitliche Variabilität in der Ernährung des anadromen Seesaiblings Salvelinus alpinus im Norden Labradors. Umgebung. Biol. Fische 64, 49–62 (2002).

Artikel Google Scholar

Chambellant, M., Stirling, I. & Ferguson, SH Zeitliche Variation der Ernährung der Ringelrobbe (Phoca hispida) in der westlichen Hudson Bay in Bezug auf die Umwelt. März Ecol. Prog. Ser. 481, 269–287 (2013).

Artikel ADS Google Scholar

Braune, BM, Gaston, AJ, Hobson, KA, Gilchrist, HG & Mallory, ML Veränderungen in der Nahrungsnetzstruktur verändern Trends der Quecksilberaufnahme in zwei Seevogelkolonien in der kanadischen Arktis. Umgebung. Wissenschaft. Technol. 48, 13246–13252 (2014).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Yurkowski, DJ et al. Zeitliche Verschiebungen des gildeninternen Raubtierdrucks zwischen Belugawalen und Schwarzem Heilbutt in einer sich verändernden Arktis. Biol. Lette. 13, 74 (2017).

Artikel Google Scholar

Grenier, G. & Tallman, RF Lebenslange Divergenz der Wachstumsmuster in lebensgeschichtlichen Strategien für Seesaiblinge: Auswirkungen auf eine nachhaltige Fischerei in einem sich ändernden Klima. Arct. Wissenschaft. 7, 454–470 (2021).

Artikel Google Scholar

Reimer, JR, Caswell, H., Derocher, AE & Lewis, MA Demografie von Ringelrobben in einem sich verändernden Klima. Ökologisch. Appl. 29, e01855 (2019).

Artikel PubMed Google Scholar

Galappaththi, E., Ford, JD, Bennett, EM & Berkes, F. Klimawandel und Gemeinschaftsfischerei in der Arktis: Eine Fallstudie aus Pangnirtung, Kanada. J. Umgebung. Geschäftsführer 250, 109534 (2019).

Artikel Google Scholar

Kenny, TA & Chan, HM Schätzung der Wildtierernte basierend auf dem gemeldeten Verzehr durch Inuit in der kanadischen Arktis. Arktis 70, 1–12 (2017).

Artikel Google Scholar

McLaren, IA Die Biologie der Ringelrobbe (Phoca hispida Schreber) in der östlichen kanadischen Arktis. Stier. Fisch Res. Vorstand kann. 118, 1–97 (1958).

Google Scholar

Rikardsen, AH, Amundsen, PA, Bjørn, PA & Johansen, M. Vergleich von Wachstum, Ernährung und Nahrungsaufnahme von Seesaiblingen und Seesaiblingen. J. Fish Biol. 57, 1172–1188 (2000).

Artikel Google Scholar

Markus, T., Stroeve, JC & Miller, J. Jüngste Veränderungen im Beginn der Meereisschmelze in der Arktis, im Gefrieren und in der Länge der Schmelzsaison. J. Geophys. Res. Ozean. 114, 1–14 (2009).

Artikel Google Scholar

Søreide, JE, Leu, EVA, Berge, J., Graeve, M. & Falk-Petersen, S. Zeitpunkt der Blüte, Qualität der Algennahrung sowie Fortpflanzung und Wachstum von Calanus glacialis in einer sich verändernden Arktis. Globus. Chang. Biol. 16, 3154–3163 (2010).

Google Scholar

Leu, E., Søreide, JE, Hessen, DO, Falk-Petersen, S. & Berge, J. Folgen der Veränderung der Meereisbedeckung für Primär- und Sekundärproduzenten in den europäischen arktischen Schelfmeeren: Zeitpunkt, Quantität und Qualität. Prog. Ozeanogr. 90, 18–32 (2011).

Artikel ADS Google Scholar

Kahru, M., Brotas, V., Manzano-Sarabia, M. & Mitchell, BG Treten Phytoplanktonblüten in der Arktis früher auf? Globus. Biol. ändern 17, 1733–1739 (2011).

Artikel ADS Google Scholar

Ji, R., Jin, M. & Varpe, Ø. Phänologie des Meereises und Zeitpunkt der Primärproduktionsimpulse im Arktischen Ozean. Globus. Chang. Biol. 19, 734–741 (2013).

Artikel ADS Google Scholar

Post, E. et al. Ökologische Folgen des Meereisrückgangs. Wissenschaft 341, 519–524 (2013).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Johnson, L. Der Seesaibling, Salvelinus alpinus. Saiblinge, Lachsfische der Gattung Salvelinus. 15–98 (Dr. W. Junk Publishers, 1980).

Klemetsen, A. et al. Atlantischer Lachs Salmo salar L., Bachforelle Salmo trutta L. und Seesaibling Salvelinus alpinus (L.): Ein Überblick über Aspekte ihrer Lebensgeschichte. Ökologisch. Frischw. Fisch 12, 1–59 (2003).

Artikel Google Scholar

Holst, M., Stirling, I. & Hobson, KA Ernährung von Ringelrobben (Phoca hispida) an der Ost- und Westseite der North Water Polynya, nördlich der Baffin Bay. Mar. Säugetierwissenschaft. 17, 888–908 (2001).

Artikel Google Scholar

van der Velden, S., Dempson, JB, Evans, MS, Muir, DCG & Power, M. Basale Quecksilberkonzentrationen und Biomagnifikationsraten in Süßwasser- und Meeresnahrungsnetzen: Auswirkungen auf Seesaiblinge (Salvelinus alpinus) aus Ostkanada. Wissenschaft. Gesamtumgebung. 444, 531–542 (2013).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Brown, TM et al. Quecksilber und Cadmium in Ringelrobben in der kanadischen Arktis: Einfluss von Standort und Ernährung. Wissenschaft. Gesamtumgebung. 545–546, 503–511 (2016).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Yurkowski, DJ et al. Räumliche und zeitliche Variation der Ernährungsökologie eines eisangepassten Raubtiers in einem sich verändernden arktischen Meeresökosystem. Oecologia 180, 631–644 (2016).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Hobson, KA et al. Ein stabiles Isotopenmodell (δ13C, δ15N) für das Nordwasser-Nahrungsnetz: Implikationen für die Bewertung der Trophodynamik und des Energie- und Schadstoffflusses. Tief. Res. Teil II Oben. Zucht. Ozeanogr. 49, 5131–5150 (2002).

Hobson, KA, Piatt, JF & Pitocchelli, J. Verwendung stabiler Isotope zur Bestimmung der trophischen Beziehungen von Seevögeln. J. Anim. Ökologisch. 63, 786–798 (1994).

Artikel Google Scholar

Fry, B. & Chumchal, MM Schwefelstabile Isotopenindikatoren für den Aufenthalt in Flussmündungsfischen. Limnol. Ozeanogr. 56, 1563–1576 (2011).

Artikel ADS Google Scholar

Connolly, RM et al. Stabile Schwefelisotope unterscheiden die Produzenten in der Analyse mariner Nahrungsnetze. Oecologia 138, 161–167 (2004).

Artikel ADS PubMed Google Scholar

Jackson, AL, Inger, R., Parnell, AC & Bearhop, S. Vergleich der Isotopen-Nischenbreiten zwischen und innerhalb von Gemeinschaften: SIBER – Bayesianische Ellipsen stabiler Isotope in RJ Anim. Ökologisch. 80, 595–602 (2011).

Artikel PubMed Google Scholar

Peterson, BJ & Fry, B. Stabile Isotope in Ökosystemstudien. Annu. Rev. Ecol. Syst. 18, 293–320 (1987).

Artikel Google Scholar

Carroll, SS, Horstmann-Dehn, L. & Norcross, B. Ernährungsgeschichte von Eisrobben unter Verwendung stabiler Isotopenverhältnisse in Klauenwachstumsbändern. Dürfen. J. Zool. 91, 191–202 (2013).

Artikel CAS Google Scholar

McEwan, EH Saisonale Annuli im Zahnzement von Karibus am kargen Boden. Dürfen. J. Zool. 41, 111–113 (1963).

Artikel Google Scholar

Ferreira, EO, Loseto, LL & Ferguson, SH Bewertung von Klauenwachstumsschichtgruppen von Ringelrobben (Pusa hispida) als Biomonitore für inter- und intrajährliche Hg-, δ15C- und δ13C-Variationen. Dürfen. J. Zool. 89, 774–784 (2011).

Artikel CAS Google Scholar

Bilous, M. & Dunmall, K. Atlantischer Lachs in der kanadischen Arktis: Mögliche Ausbreitung, Etablierung und Interaktion mit Seesaiblingen. Rev. Fish Biol. Fisch. 30, 463–483 (2020).

Artikel Google Scholar

Lowther, AD, Fisk, A., Kovacs, KM & Lydersen, C. Interdekadische Veränderungen im marinen Nahrungsnetz entlang der Westküste Spitzbergens, nachgewiesen in der stabilen Isotopenzusammensetzung der Schnurrhaare der Ringelrobbe (Pusa hispida). Polar Biol. 40, 2027–2033 (2017).

Artikel Google Scholar

Cameron, EK et al. Ungleiche globale Verteilung von Nahrungsnetzstudien im Zusammenhang mit dem Klimawandel. Ecosphere 10, 113 (2019).

Artikel Google Scholar

Cuny, J., Rhines, PB, Niiler, PP & Bacon, S. Labrador-Meeresgrenzströmungen und das Schicksal des Irminger-Meereswassers. J. Phys. Ozeanogr. 32, 627–647 (2002).

2.0.CO;2" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1175%2F1520-0485%282002%29032%3C0627%3ALSBCAT%3E2.0.CO%3B2" aria-label="Article reference 46" data-doi="10.1175/1520-0485(2002)0322.0.CO;2">Artikel ADS Google Scholar

Froese, R. Würfelgesetz, Bedingungsfaktor und Gewichtungslängenbeziehungen: Geschichte, Metaanalyse und Empfehlungen. J. Appl. Ichthyol. 22, 241–253 (2006).

Artikel Google Scholar

Ulrich, KL & Tallman, RF Multi-Indikator-Beweise für die Habitatnutzung und trophische Strategietrennung von zwei sympatrischen Formen des Seesaiblings aus der Cumberland-Sundregion von Nunavut, Kanada. Arct. Wissenschaft. 7, 512–544 (2021).

Google Scholar

Swanson, HK et al. Eine neue probabilistische Methode zur Quantifizierung n-dimensionaler ökologischer Nischen und Nischenüberlappungen. Ökologie 96, 318–324 (2015).

Artikel PubMed Google Scholar

Boucher, NP, Derocher, AE & Richardson, ES Räumliche und zeitliche Variabilität der stabilen Isotope der Ringelrobbe (Pusa hispida) in der Beaufortsee. Ökologisch. Entwicklung 10, 4178–4192 (2020).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Cote, D. et al. Verwendung von Bewegungs-, Ernährungs- und genetischen Analysen, um die Reaktionen der Seesaiblinge auf Ökosystemveränderungen zu verstehen. März Ecol. Prog. Ser. 673, 135–149 (2021).

Artikel ADS Google Scholar

Bluhm, BA & Gradinger, R. Regionale Variabilität der Nahrungsverfügbarkeit. Ökologisch. Appl. 18, S77–S96 (2008).

Artikel PubMed Google Scholar

Nadaï, G., Nöthig, EM, Fortier, L. & Lalande, C. Frühe Schneeschmelze und das Aufbrechen des Meereises steigern den Algenexport in der Beaufortsee. Prog. Ozeanogr. 190, 102479 (2021).

Artikel Google Scholar

Robson, J., Ortega, P. & Sutton, R. Eine Umkehr der klimatischen Trends im Nordatlantik seit 2005. Nat. Geosci. 9, 513–517 (2016).

Artikel ADS CAS Google Scholar

Head, EJH, Harris, LR, Ringuette, M. & Campbell, RW Merkmale der Eiproduktion des planktonischen Ruderfußkrebses Calanus finmarchicus in der Labradorsee: 1997–2010. J. Plankton Res. 35, 281–298 (2013).

Artikel Google Scholar

Pedro, S. et al. Begrenzte Auswirkungen veränderter Beutefischgemeinschaften auf die Nahrungsqualität aquatischer Raubtiere in der östlichen kanadischen Arktis im Hinblick auf essentielle Fettsäuren, Methylquecksilber und Selen. Chemosphere 214, 855–865 (2019).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Verbreitung und Klima des Kapelans (Mallotus villosus) in Rose, GA: ein Meeres-„Kanarienvogel“ für Veränderungen im Meeresökosystem. ICES J. Mar. Sci. 62, 1524–1530 (2005).

Artikel Google Scholar

Buren, AD et al. Bottom-up-Regulierung von Lodde, einer Schlüsselfutterart. PLoS ONE 9, 1–11 (2014).

Artikel Google Scholar

Rigét, F., Vorkamp, ​​K., Hobson, KA, Muir, DCG & Dietz, R. Zeitliche Trends ausgewählter POPs und der potenzielle Einfluss der Klimavariabilität in einer grönländischen Ringelrobbenpopulation. Umgebung. Wissenschaft. Verfahren. Auswirkungen 15, 1706–1716 (2013).

Artikel PubMed Google Scholar

Kortsch, S. et al. Die Struktur des Nahrungsnetzes variiert entlang der Umweltgradienten in einem Meeresökosystem in hohen Breitengraden. Ecography 42, 295–308 (2019).

Artikel Google Scholar

Fisk, AT, Hobson, KA & Norstrom, RJ Einfluss chemischer und biologischer Faktoren auf den trophischen Transfer persistenter organischer Schadstoffe im marinen Nahrungsnetz von Northwater Polynya. Umgebung. Wissenschaft. Technol. 35, 732–738 (2001).

Artikel ADS CAS PubMed Google Scholar

Laidre, KL et al. Quantifizierung der Empfindlichkeit arktischer Meeressäugetiere gegenüber klimabedingten Lebensraumveränderungen. Ökologisch. Appl. 18, 97–125 (2008).

Artikel Google Scholar

Holst, M. & Stirling, I. Ein Vergleich der Biologie der Ringelrobbe (Phoca hispida) auf der Ost- und Westseite der North Water Polynya, Baffin Bay. Aquat. Mamm. Rev. 28, 221–230 (2002).

Google Scholar

Bligh, EG & Dyer, WJ Eine schnelle Methode zur vollständigen Lipidextraktion und -reinigung. Dürfen. J. Biochem. Physiol. 37, 911–917 (1959).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Fischerei und Ozeane Kanada. Nord-Labrador-Saibling. im DFO Science Stock Status Report D2-07 ​​​​(2001).

Brown, TM et al. Unterschiedliche Lebensraumnutzung und der Einfluss der Meereiskonzentration auf das Bewegungsverhalten von Ringelrobben (Pusa hispida) in Labrador. März Ecol. Prog. Ser. 710, 137–153 (2023).

QGIS-Entwicklungsteam. Geografisches Informationssystem QGIS. http://qgis.osgeo.org (Open Source Geospatial Foundation Project, 2023).

Bliss, AC, Steele, M., Peng, G., Meier, WN & Dickinson, S. Regionale Variabilität der saisonalen Klimaindikatoren des arktischen Meereises aus einem passiven Mikrowellen-Klimadatensatz. Umgebung. Res. Lette. 14, 4 (2019).

Artikel Google Scholar

R-Kernteam. R: Eine Sprache und Umgebung für statistische Berechnungen. https://www.R-project.org/. (R Foundation for Statistical Computing, 2021).

Referenzen herunterladen

Finanzielle Unterstützung wurde großzügig vom Northern Contaminants Program (NCP) über Crown-Indigenous Relations and Northern Affairs Canada (Projekt: ArcticNet Nunatsiavut Nuluak und Feinskalige zeitliche Veränderungen der Quecksilberanreicherung bei Labrador-Ringelrobben (Pusa hispida) mithilfe der Laserablationstechnologie) bereitgestellt Schnurrhaare und Klauen: Einfluss eines sich ändernden Eisregimes), das ArcticNet Canadian Network of Centres of Excellence, ArcticNet (Projekt: Auf dem Weg zu einem Meeresmanagementplan für Nunatsiavut: Küstenökosystemforschung zur Unterstützung vorrangiger Anliegen der Inuit), Fisheries and Oceans Canada, Canada Research Chair-Programm und der University of Windsor. Vielen Dank an die vielen Menschen, die bei der Feldarbeit, der Laborarbeit sowie beim Schreiben von Manuskripten und Stipendien geholfen haben, darunter Paul McCarney, Amber Gleason, Dr. Max Liboiron, Dr. Jody Spence, Katelynn Johnson, Lydia Paulic, Mitchell Hoyle, Carys Gallilee und Katerina Colbourne. Wir möchten der Crew von MV Whats Happening und den Gemeindemitgliedern von Nain, Nunatsiavut, die dieses Projekt ermöglicht haben, unseren aufrichtigen Dank aussprechen.

School of the Environment, University of Windsor, Windsor, ON, Kanada

Matthew A. Anderson, Aaron T. Fisk und Tanya M. Brown

Regierung der Vereinigten Staaten, Nain, NL, Kanada

Rod Laing und Liz Pijogge

Ocean Wise, Vancouver, BC, Kanada

Marie Noël

Putjotik Fisheries, Nain, NL, Kanada

Joey Angnatok

Umwelt und Klimawandel Kanada, Burlington, ON, Kanada

Jane Kirk

Umwelt und Klimawandel Kanada, Saskatoon, SK, Kanada

Marlene Evans

Fischerei und Ozeane Kanada, West Vancouver, BC, Kanada

Tanya M. Brown

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

TB, AF, MA und MN haben die Studie entworfen. MA, TB und AF haben den Haupttext des Manuskripts entworfen. MA führte Laborarbeiten durch. MA hat Zahlen erstellt und sämtliche Datenanalysen durchgeführt. TB, AF, MA, MN, ME und RL erwarben Mittel. TB, LP, JA, RL, JK und ME erhielten die Proben zur Analyse. Alle Autoren waren an der Interpretation der Ergebnisse und am Schreiben bzw. Bearbeiten des Manuskripts beteiligt.

Korrespondenz mit Tanya M. Brown.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht durch gesetzliche Vorschriften zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Nachdrucke und Genehmigungen

Anderson, MA, Fisk, AT, Laing, R. et al. Veränderte Umweltbedingungen haben die Nahrungsökologie zweier wichtiger Meeresraubtiere der Arktis verändert. Sci Rep 13, 14056 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-39091-9

Zitat herunterladen

Eingegangen: 25. Januar 2023

Angenommen: 20. Juli 2023

Veröffentlicht: 28. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39091-9

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt

Durch das Absenden eines Kommentars erklären Sie sich damit einverstanden, unsere Nutzungsbedingungen und Community-Richtlinien einzuhalten. Wenn Sie etwas als missbräuchlich empfinden oder etwas nicht unseren Bedingungen oder Richtlinien entspricht, kennzeichnen Sie es bitte als unangemessen.